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# Documentation MCP Server

> Model Context Protocol(MCP)을 사용하여 AI 어시스턴트를 Injective 문서에 연결하기

Injective 문서는 Claude, Cursor 및 기타 MCP 호환 도구와 같은 AI 어시스턴트가
Injective 문서에서 **정보를 검색하고 가져올 수 있도록** 하는 Model Context Protocol(MCP) 서버를 제공합니다.

이는 문서 검색에 강력할 뿐만 아니라, 다른 MCP 서버 및 AI agent와 **함께 사용할 때** 유용합니다.
예를 들어, Cursor와 같은 에이전트 개발 도구를 연결하여 Injective 애플리케이션을 바이브 코딩할 수 있으며,
이 MCP 서버를 사용하여 LLM의 범용 소프트웨어 작성 능력에 **Injective 관련 지식을 추가**할 수 있습니다.
개발자 도구를 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 아래에 포함되어 있습니다.

## MCP란?

[MCP](https://modelcontextprotocol.io/introduction)는 AI 어시스턴트가 외부 데이터 소스 및 도구에 연결할 수 있도록 하는 **오픈 표준**입니다.
학습 데이터에만 의존하는 대신, AI 어시스턴트는 MCP를 사용하여 문서에서 직접 실시간으로 권위 있는 정보에 액세스할 수 있습니다.

## 왜 Injective MCP 서버를 사용해야 하나요?

AI 어시스턴트를 Injective MCP 서버에 연결하면 다음을 수행할 수 있습니다:

* 전체 Injective 문서 검색
* 코드 예제, API 레퍼런스 및 가이드 찾기
* 최신 정보로 질문에 답변
* 관련 문서 페이지에 대한 직접 링크 제공

이는 Injective에서 개발할 때 특히 유용합니다. AI가 특정 사용 사례에 맞는 올바른 문서를 찾는 데 도움을 줄 수 있기 때문입니다.

## MCP 서버 세부 정보

| 속성        | 값                                    |
| --------- | ------------------------------------ |
| 엔드포인트     | `https://docs.injective.network/mcp` |
| Transport | HTTP (Streamable HTTP)               |
| 사용 가능한 도구 | `SearchInjectiveDocs`                |

## MCP 서버에 연결하기

<Tabs>
  <Tab title="모든 MCP 클라이언트">
    MCP 호환 클라이언트의 경우, 엔드포인트 URL을 직접 사용하세요:

    ```
    https://docs.injective.network/mcp
    ```

    서버는 대부분의 최신 MCP 클라이언트에서 지원하는 Streamable HTTP transport를 사용합니다.
  </Tab>

  <Tab title="Cursor">
    Cursor 설정에서 MCP 서버를 추가하세요:

    1. Cursor 설정을 엽니다
    2. **Features** → **MCP Servers**로 이동합니다
    3. **Add new MCP server**를 클릭합니다
    4. 다음을 입력합니다:
       * **Name**: `injective-docs`
       * **Type**: `command`
       * **Command**: `npx mcp-remote https://docs.injective.network/mcp`
  </Tab>

  <Tab title="Claude Desktop">
    Claude Desktop 구성 파일에 다음을 추가하세요:

    <Tabs>
      <Tab title="macOS">
        `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` 편집:

        ```json theme={null}
        {
          "mcpServers": {
            "injective-docs": {
              "command": "npx",
              "args": [
                "mcp-remote",
                "https://docs.injective.network/mcp"
              ]
            }
          }
        }
        ```
      </Tab>

      <Tab title="Windows">
        `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json` 편집:

        ```json theme={null}
        {
          "mcpServers": {
            "injective-docs": {
              "command": "npx",
              "args": [
                "mcp-remote",
                "https://docs.injective.network/mcp"
              ]
            }
          }
        }
        ```
      </Tab>
    </Tabs>

    구성을 저장한 후 Claude Desktop을 다시 시작하세요. Injective Docs 도구가 Claude의 사용 가능한 도구에 나타납니다.
  </Tab>
</Tabs>

## MCP 서버 사용하기

연결되면 AI 어시스턴트에게 Injective에 대해 질문할 수 있습니다.
어시스턴트는 관련 정보를 찾기 위해 자동으로 `SearchInjectiveDocs` 도구를 사용합니다.

**예시 프롬프트:**

* "Injective에서 지갑을 어떻게 만드나요?"
* "CosmWasm 스마트 컨트랙트를 배포하는 방법을 보여주세요"
* "Injective 메인넷의 네트워크 엔드포인트는 무엇인가요?"
* "Token Factory 모듈을 어떻게 사용하나요?"
* "Injective에서 마진 트레이딩이 어떻게 작동하는지 설명해주세요"

AI가 문서를 검색하고 관련 페이지 링크와 함께 답변을 제공합니다.

## MCP 도구 레퍼런스

### `SearchInjectiveDocs`

Injective 문서 전체를 검색하여 관련 정보를 찾습니다.

**파라미터:**

| 파라미터    | 타입     | 필수 | 설명                 |
| ------- | ------ | -- | ------------------ |
| `query` | string | 예  | 관련 문서를 찾기 위한 검색 쿼리 |

**반환값:**

제목과 문서 페이지에 대한 직접 링크가 포함된 컨텍스트 콘텐츠.
이 도구는 전체 Injective 문서 코퍼스에서 시맨틱 검색을 수행하여 쿼리를 페이지 콘텐츠, 제목 및 코드 예제와 매칭합니다.
결과는 관련성으로 순위가 매겨지며, 쿼리에 가장 잘 답변하는 추출된 스니펫과 추가 읽기를 위한 소스 URL과 함께 반환됩니다.

**예시:**

요청:

```json theme={null}
{
  "tool": "SearchInjectiveDocs",
  "arguments": {
    "query": "token factory를 사용하여 토큰을 만드는 방법"
  }
}
```

응답:

```json theme={null}
{
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "# Token Factory\n\nToken Factory 모듈을 사용하면 Injective에서 커스텀 토큰을 생성하고 관리할 수 있습니다...\n\n## 토큰 생성\n\n새 토큰을 생성하려면 `tokenfactory/create-denom` 메시지를 사용하세요...\n\nSource: https://docs.injective.network/developers/concepts/token-factory"
    }
  ]
}
```