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# Documentation MCP 服务器

> 使用 Model Context Protocol (MCP) 将 AI 助手连接到 Injective 文档

Injective 文档提供了一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，允许 AI 助手如
Claude、Cursor 和其他 MCP 兼容工具**搜索和检索** Injective 文档中的信息。

这不仅对文档搜索非常强大，而且在**与其他 MCP 服务器和 AI agents 结合使用**时也很有用。
例如，你可以通过连接你的 agentic 开发工具（如 Cursor）来氛围编码 Injective 应用程序，
使用此 MCP 服务器将 **Injective 特定知识**添加到 LLM 的通用软件编写能力中。
以下包含如何配置你的开发者工具的详细信息。

## 什么是 MCP？

[MCP](https://modelcontextprotocol.io/introduction) 是一个**开放标准**，使 AI 助手能够连接到外部数据源和工具。
AI 助手可以使用 MCP 直接从文档访问实时、权威的信息，而不仅仅依赖训练数据。

## 为什么使用 Injective MCP 服务器？

当你将 AI 助手连接到 Injective MCP 服务器时，它可以：

* 搜索完整的 Injective 文档
* 查找代码示例、API 参考和指南
* 用最新信息回答问题
* 提供相关文档页面的直接链接

这在 Injective 上构建时特别有用，因为 AI 可以帮助你找到适合你特定用例的正确文档。

## MCP 服务器详情

| 属性        | 值                                    |
| --------- | ------------------------------------ |
| Endpoint  | `https://docs.injective.network/mcp` |
| Transport | HTTP (Streamable HTTP)               |
| 可用工具      | `SearchInjectiveDocs`                |

## 连接到 MCP 服务器

<Tabs>
  <Tab title="所有 MCP 客户端">
    对于 MCP 兼容客户端，直接使用 endpoint URL：

    ```
    https://docs.injective.network/mcp
    ```

    服务器使用 Streamable HTTP transport，大多数现代 MCP 客户端都支持。
  </Tab>

  <Tab title="Cursor">
    在 Cursor 的设置中添加 MCP 服务器：

    1. 打开 Cursor 设置
    2. 导航到 **Features** → **MCP Servers**
    3. 点击 **Add new MCP server**
    4. 输入以下内容：
       * **Name**: `injective-docs`
       * **Type**: `command`
       * **Command**: `npx mcp-remote https://docs.injective.network/mcp`
  </Tab>

  <Tab title="Claude Desktop">
    将以下内容添加到你的 Claude Desktop 配置文件：

    <Tabs>
      <Tab title="macOS">
        编辑 `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json`：

        ```json theme={null}
        {
          "mcpServers": {
            "injective-docs": {
              "command": "npx",
              "args": [
                "mcp-remote",
                "https://docs.injective.network/mcp"
              ]
            }
          }
        }
        ```
      </Tab>

      <Tab title="Windows">
        编辑 `%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json`：

        ```json theme={null}
        {
          "mcpServers": {
            "injective-docs": {
              "command": "npx",
              "args": [
                "mcp-remote",
                "https://docs.injective.network/mcp"
              ]
            }
          }
        }
        ```
      </Tab>
    </Tabs>

    保存配置后，重启 Claude Desktop。Injective Docs 工具将出现在 Claude 的可用工具中。
  </Tab>
</Tabs>

## 使用 MCP 服务器

连接后，你可以向你的 AI 助手询问有关 Injective 的问题。
助手将自动使用 `SearchInjectiveDocs` 工具查找相关信息。

**示例提示词：**

* "如何在 Injective 上创建钱包？"
* "向我展示如何部署 CosmWasm 智能合约"
* "Injective mainnet 的网络端点是什么？"
* "如何使用 Token Factory 模块？"
* "解释 Injective 上的保证金交易如何运作"

AI 将搜索文档并提供带有相关页面链接的答案。

## MCP Tool 参考

### `SearchInjectiveDocs`

搜索 Injective 文档以查找相关信息。

**参数：**

| 参数      | 类型     | 必需 | 描述            |
| ------- | ------ | -- | ------------- |
| `query` | string | 是  | 用于查找相关文档的搜索查询 |

**返回：**

带有标题和文档页面直接链接的上下文内容。
该工具在整个 Injective 文档语料库中执行语义搜索，将你的查询与页面内容、标题和代码示例进行匹配。
结果按相关性排序，并返回最能回答你查询的提取片段，以及用于进一步阅读的源 URL。

**示例：**

请求：

```json theme={null}
{
  "tool": "SearchInjectiveDocs",
  "arguments": {
    "query": "how to create a token using token factory"
  }
}
```

响应：

```json theme={null}
{
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "# Token Factory\n\nThe Token Factory module allows you to create and manage custom tokens on Injective...\n\n## Creating a Token\n\nTo create a new token, use the `tokenfactory/create-denom` message...\n\nSource: https://docs.injective.network/developers/concepts/token-factory"
    }
  ]
}
```